即便如此，美国一些州重新开放初期的数据显示，人们的支出和工作甚至在封禁前就开始有所下降。

企业家的软知识很大程度上是一种独特的企业家能力，包括想象力、直觉、警觉性、视野、判断、潜意识、交流能力、说服别人的能力、组织能力等。无论是保证法律上的平等还是捍卫人格上的平等，对私有财产的有效保护是至关重要的。

中世纪的贵族是历史形成的。但即使在纳粹德国垮台后，萨特照样是学界教主，受到全世界知识分子的崇敬。但平均主义的制度安排只能杀富，不可能济贫，因为财富是创造出来的，你可以没收已有的财富，但不可能没收本来可以创造出来但没有人愿意创造的财富。可以说，人与人之间的任何差别都可能引起嫉妒。当有金融危机发生时，甚或讨论环境污染和气候变暖时，企业家经常被指控为罪魁祸首。

我的财产充公，我乐意，因为毕竟，你比我失去的更多。新古典经济学没有办法解释长期利润的存在。[9] **** 17世纪哲学家斯宾诺莎毕生都在反抗权威专制。

基于上述原因，咨询公司贝恩公司预测，未来两年，采用这个业务流程自动化技术的企业将增加一倍，而新冠疫情很可能进一步缩短这个周期。微软公司首席执行官萨提亚·纳德拉表示，社交隔离的相关要求让万事万物实现远程化，让大量技术的应用提前了两年。此外，有些经济体还强制要求入境旅客和处于隔离期的人佩戴电子手环（香港特别行政区），旨在向那些容易感染的人群发出警报。这也成为许多热点对话和辩论的焦点。

在学术界，肖沙娜·朱伯夫等学者在研究中也表达了反乌托邦的问题。谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊对数字活动的跨越式发展表示了惊叹，并预测这将对在线办公、教育、购物、医药和娱乐等各行各业产生重大且持久的影响。

过去几年中，政府和企业一直在使用越来越专业的技术来监测甚至操控公民和员工。此外，采用RNA（核糖核酸）和DNA（脱氧核糖核酸）平台的最新生物技术让疫苗研发的速度超越了以往任何时期，同时也推动了新型生物工程治疗方法的发展。采用了这些应用程序的国家不足30个。蓝牙技术能准确识别出两米范围内两名蓝牙用户的物理接触情况，而且一旦出现新冠病毒传播的风险，这款应用就能向接触者发出警报，同时就必须（在继续保持接触者匿名身份的情形下）将储存的数据发送给卫生部。

如今面对新冠疫情，数字化转型获得了进一步发展的动力。这里仅举几例：在经历了技术故障并且招致隐私保护活动家的批评后，英国彻底改变了态度，决定用苹果和谷歌开发的模式取代其自行开发的追踪应用程序。简而言之，各项重大技术创新即将在全球范围内掀起波澜壮阔、势不可当的巨变。因此，我们拥有的任何一种数字体验都能被打造成一个产品，用以监测和预判我们的行为方式。

10年前还只存在于科幻小说中的场景，今天早已不是什么新鲜事。重要的是，生气、愉悦、厌烦和喜爱都属于生物现象，和发烧咳嗽一样。

最有效的接触者追踪显然需要技术的支持：它不仅要能追溯到与一名手机用户有接触的所有人，还要能追踪到该用户的实时移动情况，从而创造有利条件，帮助实施更加有效的隔离措施，并警告附近的其他手机用户：他们附近出现了一名感染者。[4] 接触者追溯、接触者追踪和接触者监测 疫情防控更有成效的国家（特别是亚洲国家）为我们提供了一条重要经验：技术，尤其是数字化技术，能够助力抗疫。

我们已经制定了一系列政策指南，我们和成员国共同开发了工具箱，所以你可以开发一款自愿式应用，利用蓝牙技术来集中储存数据。新的监管制度将会继续有效。大多数人因为担心新冠疫情带来的危险，会提出下列问题：当我们在疫情中成为受害者，处在生死关头时，如果不发挥技术的力量来拯救自己，这难道不是愚蠢的行为吗？他们愿意放弃许多隐私权，并且同意在此情形下，公共机构可以超越个人权益，行使正当权力。能够识别咳嗽的技术同样也能识别出开怀大笑。[3]这三大行业是受新冠疫情影响最严重的行业，为了满足清洁卫生的需要，它们需要实行自动化，这会进一步推动向科技化和数字化的转型。但是，得益于软件和机器学习的进步，职场自动化也开始加速发展。

如果人们不愿意向监管系统的政府机构提供个人信息，任何自愿式追踪应用都不会发挥作用。这两个词经常可以通用，但是略有区别。

随着合成生物学前景在望，基因学的创新发展也令人十分振奋，为医学的突破性发展奠定了基础。你可以利用这一技术追踪病毒，但同时你也可以为人们提供选择的权利。

当我们告诉公众，你们可以信任这项技术，可以使用这项技术的时候，我们应该表明我们的严肃态度。在杭州、华盛顿哥伦比亚特区和特拉维夫等各大城市，各项工作正在紧锣密鼓地进行，致力于完成从试点项目到规模化运营的升级，让大量机器人参与空中送货和道路运输。

[5] 这里要再次强调一下，我们正面临一种快速变化、剧烈动荡的形势。去不了健身房，只能在线进行一些锻炼。同时，我们也认为，没有什么是必然发生的，我们要以平和之心，看到事情的两面性。耶夫根尼·莫洛佐夫等社会评论家更进一步，坚定地认为新冠疫情预示着黑暗的未来，技术型、极权式监视将大行其道。

所谓的机器人流程自动化（RPA）技术让企业经营更加高效，安装的计算机软件完全能够匹敌甚至取代人为操作。在我看来，当人们说这件事只有一种方法的时候，他们通常只是想利用数据为自己服务。

在所用的应用场景中，机器人流程自动化技术都能减少数据编制和验证时间，因而能够节约运营成本（当然，这也有可能导致失业率的上升，这一点将在本书第二部分谈及）。在有些领域，相关技术已存在多年，但一直受制于监管政策，因而未能取得快速进步

截至目前（即2020年6月），美国政府的支持力度强于欧洲国家政府，但两者在性质上截然不同。从上述两点中可以得出一个合乎逻辑的结论：为了经济可持续复苏，政府必须采取一切措施，不惜一切代价，保障我们的健康和共同财富。

第二，就未来增长而言，最值得关注的指标之一是储蓄率。随着经济重新开放，两者将显著回落，但仍可能维持历史高位。截至2020年6月中旬，已有超过135项试验正在进行。在这种情况下，以拨款和债务减免的形式提供援助，甚至直接宣布延期还款[32]不仅十分必要，而且至关重要。

未来增长图景 根据目前的预测，后疫情时代的经济新常态下，增长幅度可能远低于过去几十年。这一结果不难理解，因为在严格封禁导致的间歇期结束后，经济活动必然显著回升。

简单来说，现代货币理论就是政府将发行债券供央行购买。这种看法实则具有误导性。

[27]如果将中小学教育、技术和职业教育与培训、大学和成人培训都考虑在内，教育领域也能够创造大量就业。截至2020年6月，美国的失业率（疫情暴发前仅为3.5%）增长远高于其他地方。